統計

【統計学・データ分析】に役立つ書籍

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【統計学・データ分析】役立つ書籍

「今日から役立つ統計学の教科書」

数式など数学の知識を意識することなく、事例中心で読みやすかった。ちょっと統計学に興味がわいてきた人にはいいかもしれません。

今日から役立つ統計学の教科書

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「統計学が最強の学問である」

「今日から役立つ統計学の教科書」よりも先に読みました。こちらも事例が用いられていて読みやすかったですが、少しレベルが高いかもしれません。統計学の本は、事例があると理解するのが早い。

統計学が最強の学問である

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「できるビジネスパーソンのためのExcel統計解析入門 (Excel for BIZ)」

 こちらは実際にエクセルで統計分析をし、自分なりに経験値が上がったら読む予定の書籍。この手の本を今までは最初に買っていましたが、力が付いたあとに読むといい、と最近は思っています。

できるビジネスパーソンのためのExcel統計解析入門 (Excel for BIZ)

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「恋する統計学[ベイズ統計入門]」

入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。

恋する統計学[ベイズ統計入門]

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「恋する統計学 [推測統計入門]」

入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。

恋する統計学 [推測統計入門]

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「恋する統計学[記述統計入門]」

入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。

恋する統計学[記述統計入門]

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「恋する統計学[回帰分析入門(多変量解析1)] (多変量解析 1)」

入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。

恋する統計学[回帰分析入門(多変量解析1)] (多変量解析 1)

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「恋する統計学[因子分析入門(多変量解析2)] (多変量解析 2)」

入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。

恋する統計学[因子分析入門(多変量解析2)] (多変量解析 2)

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